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【现在健康陈映真/台北报道】2020年以来,新冠肺炎蹂躏了全世界。医疗行业不仅在积极寻找有效的治疗方法和开发疫苗,还渴望从基因的角度理解这个世纪大灾难,以避免未来出现更多大规模的流行病。因此,NTU医院参与了微软的全球AI for Health计划,利用Azure HPC(高性能计算)在全球最大的英国生物银行的基因数据库中进行大规模计算,不仅大大提高了计算效率401倍以上,还成功完成了亚洲最大的基因插值计划,极大地推动了基因研究的进展,为未来的科学研究奠定了基础,推动了疾病预防的实施。

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微软健康人工智能项目连接全球计算资源和技术专家

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台大医院智能医疗中心副主任李建章说:“随着许多研究证实疾病与基因密切相关,基因测序逐渐引起医学界的重视;但是现有的服务器不足以计算海量的遗传数据,而且数据量巨大,难以实时拓展设备投资,这是研究团队面临的两大问题。参与微软健康AI项目,与全球计算资源和技术专家接轨,NTU医院不仅成功突破计算瓶颈,还将基因研究推向新的里程碑。展望未来,我们可以继续携手科技创新的力量,加快医疗行业的研究进程,为全球医疗行业打开新的扉页。」

微软全球助理法务官、微软台湾省公共与法律事务部总经理石立成表示:“AI for Good期待在面对全球环境、无障碍、文化遗产保护、人道主义行动等挑战时,利用技术的力量,帮助组织加速实现理想,扩大影响力;健康人工智能是计划之一,旨在利用微软人工智能技术帮助开发医疗保健技术,帮助医疗单位解决全球医疗问题,包括优化癌症检测和治疗系统以及流感感染的分布。到目前为止,微软已经资助了全球180多个组织,并将在未来继续投资和授权更多的医疗组织,以实现微软对全球人类和社会共同利益的承诺。」

通过Azure HPC将基因计算速度提高40倍以上

每个人的基因都是世界上独一无二的组成部分。世界卫生组织的研究表明,大多数重大疾病都是在先天遗传体质和后天生活环境相互作用下积累起来的。通过基因检测,人们不仅可以充分了解先天体质,还可以预测疾病的风险。目前数据中人均共有约73万个基因突变位点,在基因采样中往往会缺失一些基因位点。因此,在通过AI分析基因之前,医疗团队需要花费至少几个月的时间,通过机器学习来预测缺失的位点,并完成所有的基因数据。

面对英国生物银行提供的50万份人体生物样本数据,台大医院现有的传统服务器经过几个月的运行,仍然停留在插值程序运行中,进展到分析阶段已经为时过晚,于是在去年9月开始与微软Azure专业技术团队合作。微软全球黑带专家、亚洲HPC/AI解决方案副总经理冯利伟表示:“面对现有研究环境在处理海量数据方面的局限性,微软不仅注重Azure HPC的高速计算能力和技术团队,还寻求R程序包的国外创始人协助,与Intel技术合作,共同修订优化算法,找出最佳云硬件规格和数据大小切割方法,进行基因插值和分析。因此,在合规安全的Azure云环境下,通过Azure HPC可以将基因计算速度提高40倍以上,可以大大缩短a

基于Azure的HPC计算优势,对18000名新冠肺炎患者的基因数据进行插值和分析,原本需要几个月的时间,成功缩短到只有5个小时。双方的团队将最初需要计算2年多到4周的50万个基因的分析提前了。下一步是计算基因库中每个人类生物样本的近1亿个基因位点数据,这将成为未来精密医学的基础。微软全球黑带专家、亚洲HPC/AI解决方案总经理冀北智表示:“这一成就是英国Biobank基因数据在亚洲最大的插值运算。未来,台湾省的医学研究机构如果使用Biobank数据,就不需要重复插值程序,可以有效缩短基因分析的时间,提高研究效率,加快过程。我们很高兴微软能够利用Azure丰富的高性能计算资源和密切的合作伙伴关系,为全球医疗发展做出贡献。」

微软和台大医院期待研究成果带动多基因风险评分等评估方法的建立,协助高危族群的早期预防和治疗,推动学术研究的积极发展,将人类基因研究拓展到更多的医学领域,推动医疗行业的研究进程,实现以预防代后的目标,赋予世界各地的医疗机构守护全世界人民健康的权力。

越来越多的健康报道称单身男性渴望性。洗澡时,他们发现下体突起变大,害怕。内循环和新陈代谢差。湿气很难排除。中医警告说皮肤病发生在春天和夏天

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